Skripsi TIK – Implementasi Harmonic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra BMP Dan PNG

Reduksi noise merupakan suatu proses untuk mengurangi noise pada sebuah citra digital untuk meningkatkan kualitas citra yang merupakan langkah awal dalam citra digital. Dalam mengurangi noise tersebut diperlukan suatu metode untuk mereduksi noise yaitu dengan metode Harmonic Mean Filter.

Dalam Harmonic Mean Filter nilai warna setiap piksel diganti dengan nilai warna pada setiap piksel diwilayah terdekat. Pada proses reduksi noise ini objek yang digunakan adalah citra berwarna yang berformat .bmp dan .png, dimana sistem akan menambahkan noise yang terdapat pada sistem tersebut, yaitu Gaussian Noise atau Salt and Pepper Noise dengan nilai persentase noise yang berkisar antara 1-100%.

Dalam mengukur nilai perbandingan kualitas citra hasil reduksi noise tersebut digunakan perhitungan nilai MSE, PSNR, dan Running Time. Berdasarkan dari hasil pengujian pada citra hasil reduksi noise dengan Harmonic Mean Filter berformat .bmp dan .png, nilai Running Time terkecil dimiliki oleh citra hasil reduksi noise Salt and Pepper.

Harmonic Mean Filter juga sangat baik digunakan pada citra dengan Gaussian Noise karena menghasilkan nilai MSE dan PSNR lebih baik dibandingkan dengan citra dengan Salt and Pepper Noise.